Как построить диаграмму в статистике. Смотреть страницы где упоминается термин фигурные диаграммы
- 1. Общественное здоровье и здравоохранение как наука и область практической деятельности. Основные задачи. Объект, предмет изучения. Методы.
- 2. История развития здравоохранения. Современные системы здравоохранения, их характеристика.
- 3. Государственная политика в области охраны здоровья населения (Закон Республики Беларусь "о здравоохранении"). Организационные принципы государственной системы здравоохранения.
- 4. Номенклатура организаций здравоохранения
- 6. Страховая и частная формы здравоохранения.
- 7. Врачебная этика и деонтология. Определение понятия. Современные проблемы врачебной этики и деонтологии, характеристика. Клятва Гиппократа, клятва врача рб, Кодекс врачебной этики.
- 10. Статистика. Определение понятия. Виды статистики. Система учета статистических данных.
- 11. Группы показателей для оценки состояния здоровья населения.
- 15.Единица наблюдения. Определение, характеристика учетных признаков
- 26. Динамические ряды, их виды.
- 27. Показатели динамического ряда, вычисление, применение во врачебной деятельности.
- 28. Вариационный ряд, его элементы, виды, правила построения.
- 29. Средние величины, виды, методики расчета. Применение в работе врача.
- 30. Показатели, характеризующие разнообразие признака в изучаемой совокупности.
- 31. Репрезентативность признака. Оценка достоверности различий относительных и средних величин. Понятие о критерии «t» Стьюдента.
- 33. Графические отображения в статистике. Виды диаграмм, правила их построения и оформления.
- 34. Демография как наука, определение, содержание. Значение демографических данных для здравоохранения.
- 35. Здоровье населения, факторы, влияющие на здоровье населения. Формула здоровья. Показатели, характеризующие общественное здоровье. Схема анализа.
- 36. Ведущие медико-социальные проблемы народонаселения. Проблемы численности и состава населения, смертности, рождаемости. Взять из 37,40,43
- 37. Статика населения, методика изучения. Переписи населения. Типы возрастных структур населения. Численность и состав населения, значение для здравоохранения
- 38. Динамика населения, ее виды.
- 39. Механическое движение населения. Методика изучения. Характеристика миграционных процессов, влияние их на показатели здоровья населения.
- 40. Рождаемость как медико-социальная проблема. Методика изучения, показатели. Уровни рождаемости по данным воз. Современные тенденции в Республике Беларусь и в мире.
- 42. Воспроизводство населения, типы воспроизводства. Показатели, методика вычисления.
- 43. Смертность населения как медико-социальная проблема. Методика изучения, показатели. Уровни общей смертности по данным воз. Современные тенденции. Основные причины смертности населения.
- 44. Младенческая смертность как медико-социальная проблема. Факторы, определяющие ее уровень. Методика расчета показателей, оценочные критерии воз.
- 45. Перинатальная смертность. Методика расчета показателей. Причины перинатальной смертности.
- 46. Материнская смертность. Методика расчета показателя. Уровень и причины материнской смертности в Республике Беларусь и мире.
- 52.Медико-социальные аспекты нервно-психического здоровья населения. Организация психоневрологической помощи.
- 60. Методика изучения заболеваемости. 61. Методы изучения заболеваемости населения, их сравнительная характеристика.
- Методика изучения общей и первичной заболеваемости
- Показатели общей и первичной заболеваемости.
- 63. Изучение заболеваемости населения по данным специального учета (инфекционных и важнейших неэпидемических заболеваний, госпитализированная заболеваемость). Показатели, учетные и отчетные документы.
- Основные показатели "госпитализированной" заболеваемости:
- Основные показатели для анализа заболеваемости с вут.
- 65. Изучение заболеваемости по данным профилактических осмотров населения, виды профилактических осмотров, порядок проведения. Группы здоровья. Понятие «патологическая пораженность».
- 66. Заболеваемость по данным о причинах смерти. Методика изучения, показатели. Врачебное свидетельство о смерти.
- Основные показатели заболеваемости по данным о причинах смерти:
- 67. Прогнозирование показателей заболеваемости.
- 68. Инвалидность как медико-социальная проблема. Определение понятия, показатели.
- Тенденции инвалидности в рб.
- 69. Летальность. Методика расчета и анализ летальности. Значение для практической деятельности врача и организаций здравоохранения.
- 70. Методы стандартизации, их научно-практическое предназначение. Методики вычисления и анализ стандартизованных показателей.
- 72. Критерии определения инвалидности. Степень выражения стойких нарушений функций организма. Показатели, характеризующие инвалидность.
- 73. Профилактика, определение, принципы, современные проблемы. Виды, уровни, направления профилактики.
- 76. Первичная медицинская помощь, определение понятия, роль и место в системе медицинского обслуживания населения. Основные функции.
- 78.. Организация медицинской помощи, представляемой населению в амбулаторных условиях. Основные организации: врачебная амбулатория, городская поликлиника. Структура, задачи, направления деятельности.
- 79. Номенклатура больничных организаций. Организация медицинской помощи в условиях стационара организаций здравоохранения. Показатели обеспеченности стационарной помощью.
- 80. Виды, формы и условия оказания медицинской помощи. Организация специализированной медицинской помощи, их задачи.
- 81. Основные направления совершенствования стационарной и специализированной помощи.
- 82. Охрана здоровья женщин и детей. Управление. Медицинские организации.
- 83. Современные проблемы охраны здоровья женщин. Организация акушерско-гинекологической помощи.
- 84. Организация лечебно-профилактической помощи детскому населению. Ведущие проблемы охраны здоровья детей.
- 85. Организация охраны здоровья сельского населения, основные принципы оказания медицинской помощи сельским жителям. Этапы организации.
- II этап – территориальное медицинское объединение (тмо).
- III этап – областная больница и медицинские учреждения области.
- 86.Городская поликлиника, структура, задачи, управление. Основные показатели деятельности поликлиники.
- Основные показатели деятельности поликлиники.
- 87. Участково-территориальный принцип организации амбулаторной помощи населению. Виды участков.
- 88. Территориальный терапевтический участок. Нормативы. Содержание работы врача-терапевта участкового.
- 89. Кабинет инфекционных заболеваний поликлиники. Разделы и методы работы врача кабинета инфекционных заболеваний.
- 90. Профилактическая работа поликлиники. Отделение профилактики поликлиники. Организация профилактических осмотров.
- 91. Диспансерный метод в работе поликлиники, его элементы. Контрольная карта диспансерного наблюдения, информация, отражаемая в ней.
- 1Ый этап. Учет, обследование населения и отбор контингентов для постановки на диспансерный учет.
- 2Ой этап. Динамическое наблюдение за состоянием здоровья диспансеризуемых и проведение профилактических и лечебно-оздоровительных мероприятий.
- 3Ий этап. Ежегодный анализ состояния диспансерной работу в лпу, оценка ее эффективности и разработка мер по ее совершенствованию (см. Вопрос 51).
- 96.Отделение медицинской реабилитации поликлиники. Структура, задачи. Порядок направления в отделение медицинской реабилитации.
- 97. Детская поликлиника, структура, задачи, разделы работы.
- 98. Особенности оказания медицинской помощи детям в амбулаторных условиях
- 99. Основные разделы работы участкового педиатра. Содержание лечебно-профилактической работы. Связь в работе с другими лечебно-профилактическими организациями. Документация.
- 100. Содержание профилактической работы врача-педиатра участкового. Организация патронажного наблюдения за новорожденными.
- 101. Комплексная оценка состояния здоровья детей. Профосмотры. Группы здоровья. Диспансеризация здоровых и больных детей
- Раздел 1. Сведения о подразделениях, установках лечебно-профилактической организации.
- Раздел 2. Штаты лечебно-профилактической организации на конец отчетного года.
- Раздел 3. Работа врачей поликлиники (амбулаторий), диспансера, консультации.
- Раздел 4. Профилактические медицинские осмотры и работа стоматологических (зубоврачебных) и хирургических кабинетов лечебно-профилактической организации.
- Раздел 5. Работа лечебно-вспомогательных отделений (кабинетов).
- Раздел 6. Работа диагностических отделений.
- Раздел I. Деятельность женской консультации.
- Раздел II. Родовспоможение в стационаре
- Раздел III. Материнская смертность
- Раздел IV. Сведения о родившихся
- 145. Медико-социальная экспертиза, определение, содержание, основные понятия.
При построении графических изображений необходимо соблюдать следующие правила:
Данные на графике должны размещаться слева направо и снизу вверх;
Обязательное условие при построении графика - соблюдение масштабности;
Нулевые точки шкал при наличии возможности должны быть изображены на диаграмме
Цифры, показывающие деление шкал, помещаются слева или внизу соответствующей шкалы;
Линии, представляющие диаграмму изображаемого явления, следует делать иного вида, нежели вспомогательные линии;
На кривой, отражающей динамику явления, необходимо отметить все точки, соответствующие отдельным наблюдениям;
В диаграммах, показывающих структуру, должна быть оттенена как линия нулевая, так и 100-процентная;
Изображенные графические величины должны иметь цифровые обозначения на самом графике или в прилагаемой к нему таблице;
Символы, используемые при построении диаграммы (цвет, штриховка, фигуры, знаки), должны быть пояснены;
Каждый график должен иметь четкое, краткое название, отражающее его содержание;
Название диаграммы должно размешаться под рисунком.
Виды диаграмм:
а) линейные диаграммы - позволяют изображать динамику явления (изменение показателей во времени). Линейная диаграмма строится в системе прямоугольных координат, при ее построении следует учитывать соотношение между основанием и высотой - абсциссой х и ординатой у, основанное на принципе "золотого сечения": это соотношение должно быть 1,6:1. На горизонтальной оси (оси абсцисс) откладываются отрезки, обозначающие периоды времени. На вертикальной оси (оси ординат) откладываются размеры изучаемого явления. Обязательное условие при построении графика - масштабность. На одной диаграмме можно изобразить несколько линий, отличающихся друг от друга цветом, толщиной или формой пунктира.
б) радиальные диаграммы (диаграммы полярных координат, линейно-круговые диаграммы, векторные диаграммы) - применяются для изображения сезонных (подекадных, помесячных, поквартальных) и других колебаний, имеющих замкнутый, циклический характер (за сутки, неделю и т.д.). Для их построения круг делится на столько секторов, на сколько частей разделен период времени, взятый для изучения явления (например, на 12 - при изучении помесячных колебаний в течение года; на 7 - при изучении явления за неделю). На каждом из радиусов с соблюдением масштабности отмечаются показатели, полученные точки соединяют прямыми линиями. Начало маркировки радиусов начинается с радиуса, соответствующего нулю градусов, и продолжается по часовой стрелке.
в) столбиковые диаграммы - строятся по такому же принципу, как и линейные, в системе координат, с соблюдением масштабности, но в которых вертикально или горизонтально проводимым линиям соответствуют прямоугольники. Эти диаграммы используются для изображения сравнительной величины явления в какой-либо определенный промежуток времени, например, сравнительной численности населения по странам мира; обеспеченности населения врачами в разные годы и т.д.
г) гистограммы - в виде прямоугольников, треугольников, фигур позволяют изобразить однородные статистические показатели, не связанные друг с другом. Эти диаграммы используются для графического изображения статистических величин, характеризующих статику явления в разных совокупностях. Они также строятся в системе прямоугольных координат с соблюдением масштабности. Например, гистограммы применяются для графического изображения уровней смертности в разных возрастных группах населения; для демонстрации показателей больничной летальности в различных стационарах города; для изображения распространенности туберкулеза в различных социально-бытовых группах населения и т.д.
д) секторные диаграммы - используются для демонстрации структуры изучаемого явления, изображения части явления в целом. Они представляют собой круг, принимаемый за целое (100%), в котором отдельные секторы соответствуют частям изображаемого явления. Этот вид диаграмм применяется для графического изображения экстенсивных показателей. В секторных диаграммах секторы, изображающие отдельные части изучаемого явления, располагаются в порядке возрастания или убывания по движению часовой стрелки и имеют разный цвет или штриховку.
е) внутристолбиковые диаграммы также могут применяться для изображения структуры явления. При этом высота столбика принимается за 100%, весь столбик делится на составные части, которые соответствуют долям явления в процентах
ж) картограммы - это графические изображения, нанесенные на схемы географической карты, на которой различным цветом или штриховкой изображены степени распространенности явления по территории
з) картодиаграммы - такие графические изображения, при построении которых на карту или схему карты изучаемой территории проставляются диаграммы (столбиковые, фигурные, линейные)
Среди плоскостных диаграмм наибольшее распространение получили столбиковые, полосовые или ленточные, треугольные, квадратные, круговые, секторные, фигурные.
Столбиковые диаграммы изображаются в виде прямоугольников (столбиков), вытянутых по вертикали, высота которых соответствует значению показателя (рис. 6.9).
Полосовая диаграмма
Принцип построения полосовых диаграмм тот же, что и столбиковых. Отличие заключается в том, что полосовые (или ленточные) графики представляют значение показателя не по вертикальной, а по горизонтальной оси.
Оба вида диаграмм применяются для сравнения не только самих величин, но и их частей. Для изображения структуры совокупности строят столбики (полосы) одинакового размера, принимая целое за 100%, а величину частей целого - соответствующей удельным весам (рис. 6.10).
Для изображения показателей с противоположным содержанием (импорт и экспорт, сальдо положительное и отрицательное, возрастная пирамида) строят разнонаправленные столбиковые или полосовые диаграммы.
Основу квадратных, треугольных и круговых диаграмм составляет изображение значения показателя величиной площади геометрической фигуры.
Квадратная диаграмма
Для построения квадратной диаграммы устанавливают размер стороны квадрата путем извлечения корня квадратного из значения показателя.
Так, например, для построения диаграммы на рис. 6.11 из объема услуг связи за 1997 г. в России по отправлению телеграмм
(73 млн.), пенсионных выплат (392 млн.), посылок (24 млн.) квадратные корни составили соответствено 8,5; 19,8; 4,9.
Круговая диаграмма
Круговые диаграммы строятся в виде площади кругов, радиусы которых равны корню квадратному из значений показателя.
Секторная диаграмма
Для изображения структуры (состава) совокупности используются секторные диаграммы . Круговая секторная диаграмма строится путем разделения круга на секторы пропорционально удельному весу частей в целом. Размер каждого сектора определяется величиной угла расчета (1% соответствует 3,6 0).
Пример. Доля продовольственных товаров в объеме розничного товарооборота России составила в 1992 г. 55%, а в 1997 г. - 49%, доля непродовольственных товаров составила соответственно 45% и 51%.
Построим два круга одинакового радиуса, а для изображения секторов определим центральные углы: для продовольственных товаров 3,6 0 *55 = 198 0 , 3,6*49 = 176,4 0 ; для непродовольственных товаров 3,6 0 *45 = 162 0 ; 3,6 0 *51 = 183,6 0 . Разделим круги на соответствующие секторы (рис. 6.12).
Треугольная диаграмма
Разновидностью диаграмм, представляющих структуру (кроме столбиковых и полосовых), является диаграмма треугольная. Она применяется для одновременного изображения трех величин, изображающих элементы или составные части целого. Треугольная диаграмма представляет собой равносторонний треугольник, каждая сторона которого является равномерной масштабной шкалой от 0 до 100. Внутри строится координатная сетка, соответствующая линиям, проводимым параллельно сторонам треугольника. Перпендикуляры из любой точки координатной сетки представляют доли трех компонентов, соответствует в сумме 100% (рис. 6.13). Точка на графике соответствует 20% (по А), 30% (по В) и 50% (по С).
Фигурная диаграмма
Диаграммы фигурные представляют собой изображение в виде рисунков, силуэтов, фигур.
Рассмотрим построение основных видов диаграмм на
конкретных числовых примерах.
На столбиковых диаграммах статистические данные
изображаются в виде вытянутых по вертикали
прямоугольников.
При построении столбиковых диаграмм необходимо выполнять
следующие требования:
1) шкала, по которой устанавливается высота столбика,
должна начинаться с нуля;
2) шкала должна быть, как правило, непрерывной;
3) основания столбиков должны быть равны между собой;
столбики могут быть размещены на одинаковом расстоянии
друг от друга, вплотную один к другому или наплывом, при
котором один столбик частично накладывается на другой;
4) наряду с разметкой шкалы соответствующими цифровыми
надписями следует снабжать и сами столбцы.
Пример . Изобразим графические данные о числе
негосударственных общеобразовательных школ России за
следующие учебные годы (на начало года), ед.: 1997/98 -
570; 1998/99 - 568; 1999/2000 - 607; 2000/01 - 635.
Исследуем негосударственные общеобразовательные
учреждения с помощью столбиковой диаграммы сравнения.
На горизонтальной оси поместим основания шести столбиков
на расстоянии 0,5 см друг от друга. Ширина столбиков - 1 см.
Масштаб на вертикальной оси - 10 ед. на 1 см (рис. 5.5).
На столбиковой диаграмме изображаемые величины
пропорциональны длине столбцов. Из диаграммы видно, что
число не-
Рис. 5.5. Число общеобразовательных негосударственных
школ России за 1997-2001 гг.
Пример . Построим квадратную диаграмму для сравнения
численности учителей и учащихся в негосударственных
школах за 2001 г. (на начало года). Для построения
диаграммы нужно извлечь квадратные корни из следующих
величин: численность учителей - 16 тыс. чел; численность
учащихся - 61 тыс. чел. Это составит соответственно 4; 7,81.
Чтобы построить по этим данным квадраты, необходимо
выбрать масштаб. Примем 1 см за 0,8 тыс. чел.
Сторонами квадратов на графике будут отрезки,
пропорциональные полученным числам (рис. 5.6). Таким
образом квадрат-
Рис. 5.6. Численность учащихся и учителей в
негосударственных школах России на начало 2001 года (тыс.
Пример . Изобразим динамику производства часов в одном из
регионов России за 1999 - 2002 гг. с помощью диаграммы
фигур-знаков. Условно примем один рисунок за 1000 штук
часов. Тогда число часов: в 1999 г. в размере 4717 шт.
должно быть изображено в количестве 4,7 рисунка; в 2000 г.
в размере 3672 шт. - 3,7 рисунка; в 2001 г. в размере 3987 шт
3,99 рисунка; в 2002 г. в размере 2189 шт. - 2,2 рисунка
Рис. 5.8. Производство часов в одном из регионов России в
Секторные
диаграммы
удобно
строить следующим образом:
вся величина явления принимается за 100%, рассчитываются
доли отдельных его частей в процентах. Круг разбивается на
секторы пропорционально частям изображаемого целого.
Таким образом, на 1% приходится 3,6°. Для получения
центральных углов секторов, изображающих доли частей целого, необходимо их
процентное выражение умножить на 3,6°.
Пример . Изобразим с помощью секторной диаграммы число
студентов негосударственных вузов России на начало 2000/01
учебного года по формам обучения. На дневной форме
обучается 39% студентов; на вечерней - 9%; на заочной -
51%; на экстернате - 1% студентов. Построим круг
произвольного радиуса. По данным о числе студентов, для
построения секторов определим центральные углы: для
дневной формы центральный угол составил 140,4" (41,0 ¦
3,6); для вечерней - 32,4°(9 3,6); для заочной -183,6° (51
3,6); для экстерната - 3,6° (1 ¦ 3,6). При помощи
транспортира разделим круг на соответствующие сектора
Рис. 5.9. Структура форм обучения студентов государственных
и негосударственных вузов России на начало 2000/01
учебного года
Если данные о структуре какого-либо явления выражаются в
абсолютных величинах, то для нахождения секторов
необходимо 360° разделить на величину целого, а затем
частное от деления последовательно умножить на абсолютные
значения частей.
Для одновременного сопоставления трех величин, связанных
между собой таким образом, что одна величина является
произведением двух других, применяют диаграммы,
называемые «знак Варзара».
Знак Варзара представляет собой прямоугольник, у которого
одни сомножитель принят за основание, другой - за высоту, а
вся площадь равна произведению.
Пример . Имеются данные по сбору яровой пшеницы в одном
из регионов России в 2003 г., в котором при посевной
площади 14,5 млн. га урожайность составила 1,16 т/га.
В нашем случае в основание прямоугольника положена
урожайность яровой пшеницы, высота - посевная площадь, а
площадью прямоугольника является валовой сбор яровой
пшеницы. Правильность показаний диаграммы можно
проверить простыми математическими вычислениями:
посевная площадь = валовой сбор /урожайность =16800000 /
1,16 = 14482758 га (рис. 5.10).
Рис.
Рис. 5.10. Зависимость валового сбора яровой пшеницы
от урожайности и посевной площади в одном из регаонов
России 2003 с
Линейные диаграммы широко применяются для
характеристики изменений явлений во времени, выполнения
плановых заданий, а также для изучения рядов
распределения, выявления связи между явлениями. Линейные
диаграммы строятся на координатной сетке. Геометрическими
знаками в линейных диаграммах служат точки и
последовательно соединяющие их отрезки прямой, которые
складываются в ломаные кривые.
Пример . При помощи линейной диаграммы можно изобразить
данные о конкурсе на вступительных экзаменах в высшие
учебные заведения в России за 1996 - 2000 гг.; на одного
зачисленного приходится державших экзамены:
Год 1996 1997 1998 1999 2000
Конкурс, чел. 1,8 1,7 1,8 1,9 1,9
В прямоугольной системе координат нанесем на ось ординат
данные о конкурсе абитуриентов (рис. 5.11). Масштаб - 1 см
0,05 чел. Из графика видно, что положение кривой
определяется не только данными о конкурсе, но и
интервалами времени между датами.
Нередко на одной линейной диаграмме приводятся несколько
кривых, которые дают сравнительную характеристику дина-
Рис. 5.11. Конкурс на вступительных экзаменах в высшие
учебные заведения России за 1996-2000 гг. (на одного
зачисленного, приходится державших экзамены, чел.)
мики различных показателей или одного и того же показателя
для разных территорий. Методика построения таких кривых не
отличается от построения графика на рис. 5.11. Из данных
рис. 5.11 видно, как меняется конкурс в вузы за 1996 - 2000
гг. В 1997 г. конкурс заметно снизился по сравнению с
конкурсом в 1996 г. Однако с 1997 г. конкурс в высшие
учебные заведения возрастал и в 1999 г. превысил конкурс
1996 г. С 1999 по 2000 г. конкурс в вузы России оставался
неизменным.
Ряды распределения чаще всего изображаются в виде
полигона или гистограммы . Полигон строят в основном для
изображения дискретных рядов. При его построении на оси
абсцисс откладываются значения варьирующего признака, а
на оси ординат - абсолютные или относительные численности
единиц совокупности (частоты или частости). Полигон на рис.
5.12 построен на основании (условных) данных о
распределении семей по числу детей.
Рис. 5.12. Полигон распределения семей по числу детей в
одном из регионов в 2003 г.
Гистограмма распределения применяется чаще всего для
изображения интервальных рядов. Для ее построения по оси
абсцисс откладываются интервалы признака, а по оси ординат
Численности единиц совокупности. На отрезках,
изображающих интервалы, строят прямоугольники, площади
которых пропорциональны численностям единиц (рис. 5.13).
Рис. 5.13. Гистограмма распределения фирм в одной из
отраслей по стоимости основных производственных фондов
В ряде случаев для изображения вариационных рядов
используется кумулятивная кривая (кумулята). Для ее
построения значения варьирующего признака откладываются
на оси абсцисс, а на оси ординат помещаются накопленные
итоги частот или частостей (рис. 5.14).
Из Елисеевой
4.2. Основные виды графиков
Статистические таблицы дополняются графиками в том случае,
когда ставится цель подчеркнуть какую-то особенность данных,
провести их сравнение. Графики являются самой эффективной
формой представления данных с точки зрения восприятия.
Часто графики используются и вне связи с таблицей. С
помощью графиков достигается наглядность характеристики
структуры, динамики, взаимосвязи явлений, их сравнения.
Статистические графики представляют собой условные
изображения числовых величин и их соотношений посредством
линий, геометрических фигур, рисунков или географических
карт-схем.
Графический способ облегчает рассмотрение статистических
данных. На графике сразу видны пределы изменения
показателя, сравнительная скорость изменения разных
показателей, их колеблемость. Вместе с тем график имеет
определенные ограничения: прежде всего не может включить
столько данных, сколько может войти в таблицу; кроме того, на
нем показываются всегда округленные данные - не точные, а
приблизительные. Таким образом, график используется только
для изображения общей ситуации, а не деталей. Последний
минус - трудоемкость построения. Но этот недостаток может
быть преодолен применением пакетов прикладных программ
(ППП) для компьютерной графики, например ППП «Harvard
По способу построения графики делятся на диаграммы,
картограммы и картодиаграммы.
Наиболее распространенными являются диаграммы. Они
бывают разных видов: линейные, радиальные, точечные,
плоскостные, объемные, фигурные. Вид диаграммы зависит от
вида представляемых данных (одна переменная или один
показатель, несколько переменных или показателей,
количественные или неколичественные) и задачи построения
Рис. 4.1. Динамика выбросов вредных веществ в атмосферу
в Санкт-Петербурге
определен.
корреляции).
является полигон распределения, второго - линРис. 4.1. Динамика выбросов вредных веществ в атмосферу
и индекса физического объема промышленного производства
в Санкт-Петербурге
В любом случае график обязательно сопровождается
заголовком - над или под полем графика. В заголовке
указывается, какой показатель изображен, в каких единицах
измерения, по какой территории и за какое время он
определен.
Линейные графики используются для представления
количественных переменных: характеристики вариации их
значений, динамики, взаимосвязи между переменными.
Вариация данных анализируется с помощью полигона
распределения, кумуляты (кривой «не меньше, чем») и огивы
(кривой «больше, чем»). Линейные графики используются в
решении задач классификации данных. Линейные графики
применяются в анализе динамики связей. В анализе
используются точечные диаграммы (так называемое поле
корреляции).
Линейные графики целесообразно разделять на используемые
для представления данных по одной переменной - одномерные
или по двум переменным - двумерные. Примером первого
является полигон распределения, второго - линия регрессии.
Возможен такой случай, когда на графике представлено несколько переменных (показателей), а он все-таки
не является многомерным (рис. 4.1).
Для того чтобы динамика двух и более показателей была
сопоставимой, следует обеспечить их «единый старт», как на
рис. 4.1, где показатели 1990 г. приняты за 100%.
;
О--------оценка произошедших изменений экономической
ситуации в России;
О- - оценка ожидаемых изменений экономической ситуации в
Л-- - оценка произошедших изменений личного
материального положения;
-*-¦ -оценка ожидаемых изменений личного материального
положения;
- - ¦ - - - оценка благоприятности условий для крупных покупок
кв. - май, III кв. - август, IV кв. - ноябрь)
Динамика двух показателей на одном и том же графике может
быть представлена и без приведения их к 100%, если эти
показатели связаны каким-либо функциональным
соотношением (например, представлена динамика общего
показателя и показателя, который является одним из его
составляющих). Примером такого графика является рис. 4.2.
При графическом изображении динамики по оси абсцисс
показывается время (годы, кварталы, месяцы); по оси ординат
Значения показателей или показателя (рис. 4.3, а). При этом
ось ординат должна иметь начало в точке «О». Иногда вместо
нулевой точки в качестве начального уровня на оси ординат
показывается уровень какого-либо года. Это делается втом
случае, если изменения изображаемого показателя
значительны - в 8-10 раз и более в течение рассматриваемого
Правильнее указать нулевую точку, а затем (если нужно)
«разорвать» ось ординат так, как это показано на рис. 4.3, б.
Иногда при больших изменениях показателя прибегают к
логарифмической шкале. Предположим, значения показателя
изменяются от 1 до 100 (в 100 раз); это может вызвать
затруднения при построении графика. Если перейти к
логарифмам, то их значения для минимальных (максимальных)
значений показателя будут различаться не так сильно: log 1 =
Среди плоскостных диаграмм по частоте использования
выделяются столбиковые диаграммы, на которых показатель
представляется в виде столбика, высота которого соответствует
значению показателя. Пример столбиковой диаграммы
представлен на рис. 4.4. Часто на столбиковой диаграмме
показываются относительные величины: при сравнении
показателей по группам, по разным совокупностям, одна из
которых может быть принята за 100%.
Пропорциональность площади той или иной геометрической
фигуры величине показателя лежит в основе других видов
плоскостных диаграмм: треугольных, квадратных,
прямоугольных. В треугольной диаграмме нужно так выбрать
стороны и высоту треугольника, чтобы его площадь отвечала
величине показателя. Для построения квадратной диаграммы
нужно задать размер одной стороны, прямоугольной - двух__
сторон. Можно использовать и сравнение площадей круга; в
этом случае задается радиус окружности.
Ленточная диаграмма представляет показатели в виде
горизонтально вытянутых прямоугольников. Как столбиковые,
так и ленточные диаграммы можно применять не только для
сравнения самих величин, но и для сравнения их частей (рис.
Особый тип ленточных диаграмм применяется для
представления данных с разным характером изменений:
положительным и отрицательным (рис. 4.7).
Диаграмма, изображенная на рис. 4.7, может использоваться,
например, для представления регионов с разной величиной и
характером миграционного сальдо (положительным и
отрицательным) предприятий, на которых повысилась и
понизилась оплата труда и т.д.
Из плоскостных диаграмм часто используется секторная
диаграмма. Она применяется для иллюстрации структуры
изучаемой совокупности. Вся совокупность принимается за
го показателя. Площадь фигуры соответствует величине
показателя (рис. 4.10).
Если, например, вы решите использовать фигурную диаграмму
для изображения структуры безработных женщин, среди
которых 47% - молодые женщины (20-24 года) и девушки
16-19 лет, не имеющие стажа работы; 28% - инженерно-
технические работники и служащие со специальным
образованием в возрасте 25-49 лет и 15% - работницы
квалифицированного и неквалифицированного труда в возрасте
50 лет и старше, то должны изобразить три женские фигуры,
причем первая из них должна быть в два раза больше второй, а
вторая - почти в два раза больше третьей.
При построении графика одинаково важно все - правильный
выбор вида графического изображения пропорций, соблюдение
правил оформления. Подробнее все эти вопросы освещаются в
Разнообразные виды графиков позволяют получить ППП для
ПЭВМ «Harvardgraphics», «Supercalc», «Statictica», «Statgraphics
» и др. На графическом представлении основаны
некоторые процедуры классификации (группировки) данных,
анализа динамики: выявление тенденции, сравнение динамики
разных показателей и т.д.
Наконец, сам процесс обобщения статистических данных можно
представить графически (рис. 4.11). Изображен весь массив
собранных данных, т.е. таблица «объект-признак», полученная
за ряд периодов. Например, собраны данные по промышленным
предприятиям на данной территории по многим
характеристикам за каждый месяц. Это можно представить в
виде параллелепипеда, что и сделано на рис. 4.11.
Третье измерение может быть не временем, а определенной
территорией, т.е. каждая таблица «объект-признак» относится
к определенной территории (району, области и т.д.). На
последующих рисунках показано, что каждый из подмас-сивов,
взятых из рис. 4.12, а, может выделяться и разрабатываться
самостоятельно (б); на рис. 4.12, ваг показано, что данные
могут подразделяться по регионам, по кварталам и, наконец, по
подразделение данных по трем основаниям: по времени,
Статистический график - это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков.
Значение графического метода в анализе и обобщении данных велико. Графическое изображение, прежде всего, позволяет осуществить контроль достоверности статистических показателей, так как представленные на графике они делают более очевидными имеющиеся неточности, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. Графики также широко используются для изучения структуры явлений, их изменения во времени и размещения в пространстве. В них более выразительно проявляются сравниваемые характеристики и отчетливо видны основные тенденции развития и взаимосвязи, присущие изучаемому явлению или процессу.
Используемый здесь трюк прост и часто используется. Слева мы видим реальный годовой процент минимальной заработной платы. Справа мы видим визуальный аспект диаграммы, представленной правительством. Для лучшей идеи мы построим график того же значения, но на этот раз без вертикальной оси.
Вот как одни и те же значения появляются на «справедливом» графике, в котором вертикальная ось начинается с нуля. Мы видим, что график, который не получает вертикальной оси, дает хорошую идею не только о том, когда выросла минимальная заработная плата, но и о проценте этого прироста.
По данным любого статистического ежегодника органов госстатистики или по данным периодических изданий постройте диаграммы: столбиковую, круговую, секторную, фигур-знаков, знак варзара, линейную, радиальную.
Рассмотрим построение основных видов диаграмм на
конкретных числовых примерах.
На столбиковых диаграммах статистические данные
изображаются в виде вытянутых по вертикали
прямоугольников.
При построении столбиковых диаграмм необходимо выполнять
следующие требования:
1) шкала, по которой устанавливается высота столбика,
должна начинаться с нуля;
2) шкала должна быть, как правило, непрерывной;
3) основания столбиков должны быть равны между собой;
столбики могут быть размещены на одинаковом расстоянии
друг от друга, вплотную один к другому или наплывом, при
котором один столбик частично накладывается на другой;
4) наряду с разметкой шкалы соответствующими цифровыми
надписями следует снабжать и сами столбцы.
Пример . Изобразим графические данные о числе
негосударственных общеобразовательных школ России за
следующие учебные годы (на начало года), ед.: 1997/98 -
570; 1998/99 - 568; 1999/2000 - 607; 2000/01 - 635.
Исследуем негосударственные общеобразовательные
учреждения с помощью столбиковой диаграммы сравнения.
На горизонтальной оси поместим основания шести столбиков
на расстоянии 0,5 см друг от друга. Ширина столбиков - 1 см.
Масштаб на вертикальной оси - 10 ед. на 1 см (рис. 5.5).
На столбиковой диаграмме изображаемые величины
пропорциональны длине столбцов. Из диаграммы видно, что
число не-
Рис. 5.5. Число общеобразовательных негосударственных
школ России за 1997-2001 гг.
Пример . Построим квадратную диаграмму для сравнения
численности учителей и учащихся в негосударственных
школах за 2001 г. (на начало года). Для построения
диаграммы нужно извлечь квадратные корни из следующих
величин: численность учителей - 16 тыс. чел; численность
учащихся - 61 тыс. чел. Это составит соответственно 4; 7,81.
Чтобы построить по этим данным квадраты, необходимо
выбрать масштаб. Примем 1 см за 0,8 тыс. чел.
Сторонами квадратов на графике будут отрезки,
пропорциональные полученным числам (рис. 5.6). Таким
образом квадрат-
Рис. 5.6. Численность учащихся и учителей в
негосударственных школах России на начало 2001 года (тыс.
Пример . Изобразим динамику производства часов в одном из
регионов России за 1999 - 2002 гг. с помощью диаграммы
фигур-знаков. Условно примем один рисунок за 1000 штук
часов. Тогда число часов: в 1999 г. в размере 4717 шт.
должно быть изображено в количестве 4,7 рисунка; в 2000 г.
в размере 3672 шт. - 3,7 рисунка; в 2001 г. в размере 3987 шт
3,99 рисунка; в 2002 г. в размере 2189 шт. - 2,2 рисунка
Рис. 5.8. Производство часов в одном из регионов России в
Секторные
диаграммы
удобно
строить следующим образом:
вся величина явления принимается за 100%, рассчитываются
доли отдельных его частей в процентах. Круг разбивается на
секторы пропорционально частям изображаемого целого.
Таким образом, на 1% приходится 3,6°. Для получения
центральных углов секторов, изображающих доли частей целого, необходимо их
процентное выражение умножить на 3,6°.
Пример . Изобразим с помощью секторной диаграммы число
студентов негосударственных вузов России на начало 2000/01
учебного года по формам обучения. На дневной форме
обучается 39% студентов; на вечерней - 9%; на заочной -
51%; на экстернате - 1% студентов. Построим круг
произвольного радиуса. По данным о числе студентов, для
построения секторов определим центральные углы: для
дневной формы центральный угол составил 140,4" (41,0 ¦
3,6); для вечерней - 32,4°(9 3,6); для заочной -183,6° (51
3,6); для экстерната - 3,6° (1 ¦ 3,6). При помощи
транспортира разделим круг на соответствующие сектора
Рис. 5.9. Структура форм обучения студентов государственных
и негосударственных вузов России на начало 2000/01
учебного года
Если данные о структуре какого-либо явления выражаются в
абсолютных величинах, то для нахождения секторов
необходимо 360° разделить на величину целого, а затем
частное от деления последовательно умножить на абсолютные
значения частей.
Для одновременного сопоставления трех величин, связанных
между собой таким образом, что одна величина является
произведением двух других, применяют диаграммы,
называемые «знак Варзара».
Знак Варзара представляет собой прямоугольник, у которого
одни сомножитель принят за основание, другой - за высоту, а
вся площадь равна произведению.
Пример . Имеются данные по сбору яровой пшеницы в одном
из регионов России в 2003 г., в котором при посевной
площади 14,5 млн. га урожайность составила 1,16 т/га.
В нашем случае в основание прямоугольника положена
урожайность яровой пшеницы, высота - посевная площадь, а
площадью прямоугольника является валовой сбор яровой
пшеницы. Правильность показаний диаграммы можно
проверить простыми математическими вычислениями:
посевная площадь = валовой сбор /урожайность =16800000 /
1,16 = 14482758 га (рис. 5.10).
Рис.
Рис. 5.10. Зависимость валового сбора яровой пшеницы
от урожайности и посевной площади в одном из регаонов
России 2003 с
Линейные диаграммы широко применяются для
характеристики изменений явлений во времени, выполнения
плановых заданий, а также для изучения рядов
распределения, выявления связи между явлениями. Линейные
диаграммы строятся на координатной сетке. Геометрическими
знаками в линейных диаграммах служат точки и
последовательно соединяющие их отрезки прямой, которые
складываются в ломаные кривые.
Пример . При помощи линейной диаграммы можно изобразить
данные о конкурсе на вступительных экзаменах в высшие
учебные заведения в России за 1996 - 2000 гг.; на одного
зачисленного приходится державших экзамены:
Год 1996 1997 1998 1999 2000
Конкурс, чел. 1,8 1,7 1,8 1,9 1,9
В прямоугольной системе координат нанесем на ось ординат
данные о конкурсе абитуриентов (рис. 5.11). Масштаб - 1 см
0,05 чел. Из графика видно, что положение кривой
определяется не только данными о конкурсе, но и
интервалами времени между датами.
Нередко на одной линейной диаграмме приводятся несколько
кривых, которые дают сравнительную характеристику дина-
Рис. 5.11. Конкурс на вступительных экзаменах в высшие
учебные заведения России за 1996-2000 гг. (на одного
зачисленного, приходится державших экзамены, чел.)
мики различных показателей или одного и того же показателя
для разных территорий. Методика построения таких кривых не
отличается от построения графика на рис. 5.11. Из данных
рис. 5.11 видно, как меняется конкурс в вузы за 1996 - 2000
гг. В 1997 г. конкурс заметно снизился по сравнению с
конкурсом в 1996 г. Однако с 1997 г. конкурс в высшие
учебные заведения возрастал и в 1999 г. превысил конкурс
1996 г. С 1999 по 2000 г. конкурс в вузы России оставался
неизменным.
Ряды распределения чаще всего изображаются в виде
полигона или гистограммы . Полигон строят в основном для
изображения дискретных рядов. При его построении на оси
абсцисс откладываются значения варьирующего признака, а
на оси ординат - абсолютные или относительные численности
единиц совокупности (частоты или частости). Полигон на рис.
5.12 построен на основании (условных) данных о
распределении семей по числу детей.
Рис. 5.12. Полигон распределения семей по числу детей в
одном из регионов в 2003 г.
Гистограмма распределения применяется чаще всего для
изображения интервальных рядов. Для ее построения по оси
абсцисс откладываются интервалы признака, а по оси ординат
Численности единиц совокупности. На отрезках,
изображающих интервалы, строят прямоугольники, площади
которых пропорциональны численностям единиц (рис. 5.13).
Рис. 5.13. Гистограмма распределения фирм в одной из
отраслей по стоимости основных производственных фондов
В ряде случаев для изображения вариационных рядов
используется кумулятивная кривая (кумулята). Для ее
построения значения варьирующего признака откладываются
на оси абсцисс, а на оси ординат помещаются накопленные
итоги частот или частостей (рис. 5.14).
Из Елисеевой
4.2. Основные виды графиков
Статистические таблицы дополняются графиками в том случае,
когда ставится цель подчеркнуть какую-то особенность данных,
провести их сравнение. Графики являются самой эффективной
формой представления данных с точки зрения восприятия.
Часто графики используются и вне связи с таблицей. С
помощью графиков достигается наглядность характеристики
структуры, динамики, взаимосвязи явлений, их сравнения.
Статистические графики представляют собой условные
изображения числовых величин и их соотношений посредством
линий, геометрических фигур, рисунков или географических
карт-схем.
Графический способ облегчает рассмотрение статистических
данных. На графике сразу видны пределы изменения
показателя, сравнительная скорость изменения разных
показателей, их колеблемость. Вместе с тем график имеет
определенные ограничения: прежде всего не может включить
столько данных, сколько может войти в таблицу; кроме того, на
нем показываются всегда округленные данные - не точные, а
приблизительные. Таким образом, график используется только
для изображения общей ситуации, а не деталей. Последний
минус - трудоемкость построения. Но этот недостаток может
быть преодолен применением пакетов прикладных программ
(ППП) для компьютерной графики, например ППП «Harvard
По способу построения графики делятся на диаграммы,
картограммы и картодиаграммы.
Наиболее распространенными являются диаграммы. Они
бывают разных видов: линейные, радиальные, точечные,
плоскостные, объемные, фигурные. Вид диаграммы зависит от
вида представляемых данных (одна переменная или один
показатель, несколько переменных или показателей,
количественные или неколичественные) и задачи построения
Рис. 4.1. Динамика выбросов вредных веществ в атмосферу
в Санкт-Петербурге
определен.
корреляции).
является полигон распределения, второго - линРис. 4.1. Динамика выбросов вредных веществ в атмосферу
и индекса физического объема промышленного производства
в Санкт-Петербурге
В любом случае график обязательно сопровождается
заголовком - над или под полем графика. В заголовке
указывается, какой показатель изображен, в каких единицах
измерения, по какой территории и за какое время он
определен.
Линейные графики используются для представления
количественных переменных: характеристики вариации их
значений, динамики, взаимосвязи между переменными.
Вариация данных анализируется с помощью полигона
распределения, кумуляты (кривой «не меньше, чем») и огивы
(кривой «больше, чем»). Линейные графики используются в
решении задач классификации данных. Линейные графики
применяются в анализе динамики связей. В анализе
используются точечные диаграммы (так называемое поле
корреляции).
Линейные графики целесообразно разделять на используемые
для представления данных по одной переменной - одномерные
или по двум переменным - двумерные. Примером первого
является полигон распределения, второго - линия регрессии.
Возможен такой случай, когда на графике представлено несколько переменных (показателей), а он все-таки
не является многомерным (рис. 4.1).
Для того чтобы динамика двух и более показателей была
сопоставимой, следует обеспечить их «единый старт», как на
рис. 4.1, где показатели 1990 г. приняты за 100%.
;
О--------оценка произошедших изменений экономической
ситуации в России;
О- - оценка ожидаемых изменений экономической ситуации в
Л-- - оценка произошедших изменений личного
материального положения;
-*-¦ -оценка ожидаемых изменений личного материального
положения;
- - ¦ - - - оценка благоприятности условий для крупных покупок
кв. - май, III кв. - август, IV кв. - ноябрь)
Динамика двух показателей на одном и том же графике может
быть представлена и без приведения их к 100%, если эти
показатели связаны каким-либо функциональным
соотношением (например, представлена динамика общего
показателя и показателя, который является одним из его
составляющих). Примером такого графика является рис. 4.2.
При графическом изображении динамики по оси абсцисс
показывается время (годы, кварталы, месяцы); по оси ординат
Значения показателей или показателя (рис. 4.3, а). При этом
ось ординат должна иметь начало в точке «О». Иногда вместо
нулевой точки в качестве начального уровня на оси ординат
показывается уровень какого-либо года. Это делается втом
случае, если изменения изображаемого показателя
значительны - в 8-10 раз и более в течение рассматриваемого
Правильнее указать нулевую точку, а затем (если нужно)
«разорвать» ось ординат так, как это показано на рис. 4.3, б.
Иногда при больших изменениях показателя прибегают к
логарифмической шкале. Предположим, значения показателя
изменяются от 1 до 100 (в 100 раз); это может вызвать
затруднения при построении графика. Если перейти к
логарифмам, то их значения для минимальных (максимальных)
значений показателя будут различаться не так сильно: log 1 =
Среди плоскостных диаграмм по частоте использования
выделяются столбиковые диаграммы, на которых показатель
представляется в виде столбика, высота которого соответствует
значению показателя. Пример столбиковой диаграммы
представлен на рис. 4.4. Часто на столбиковой диаграмме
показываются относительные величины: при сравнении
показателей по группам, по разным совокупностям, одна из
которых может быть принята за 100%.
Пропорциональность площади той или иной геометрической
фигуры величине показателя лежит в основе других видов
плоскостных диаграмм: треугольных, квадратных,
прямоугольных. В треугольной диаграмме нужно так выбрать
стороны и высоту треугольника, чтобы его площадь отвечала
величине показателя. Для построения квадратной диаграммы
нужно задать размер одной стороны, прямоугольной - двух__
сторон. Можно использовать и сравнение площадей круга; в
этом случае задается радиус окружности.
Ленточная диаграмма представляет показатели в виде
горизонтально вытянутых прямоугольников. Как столбиковые,
так и ленточные диаграммы можно применять не только для
сравнения самих величин, но и для сравнения их частей (рис.
Особый тип ленточных диаграмм применяется для
представления данных с разным характером изменений:
положительным и отрицательным (рис. 4.7).
Диаграмма, изображенная на рис. 4.7, может использоваться,
например, для представления регионов с разной величиной и
характером миграционного сальдо (положительным и
отрицательным) предприятий, на которых повысилась и
понизилась оплата труда и т.д.
Из плоскостных диаграмм часто используется секторная
диаграмма. Она применяется для иллюстрации структуры
изучаемой совокупности. Вся совокупность принимается за
го показателя. Площадь фигуры соответствует величине
показателя (рис. 4.10).
Если, например, вы решите использовать фигурную диаграмму
для изображения структуры безработных женщин, среди
которых 47% - молодые женщины (20-24 года) и девушки
16-19 лет, не имеющие стажа работы; 28% - инженерно-
технические работники и служащие со специальным
образованием в возрасте 25-49 лет и 15% - работницы
квалифицированного и неквалифицированного труда в возрасте
50 лет и старше, то должны изобразить три женские фигуры,
причем первая из них должна быть в два раза больше второй, а
вторая - почти в два раза больше третьей.
При построении графика одинаково важно все - правильный
выбор вида графического изображения пропорций, соблюдение
правил оформления. Подробнее все эти вопросы освещаются в
Разнообразные виды графиков позволяют получить ППП для
ПЭВМ «Harvardgraphics», «Supercalc», «Statictica», «Statgraphics
» и др. На графическом представлении основаны
некоторые процедуры классификации (группировки) данных,
анализа динамики: выявление тенденции, сравнение динамики
разных показателей и т.д.
Наконец, сам процесс обобщения статистических данных можно
представить графически (рис. 4.11). Изображен весь массив
собранных данных, т.е. таблица «объект-признак», полученная
за ряд периодов. Например, собраны данные по промышленным
предприятиям на данной территории по многим
характеристикам за каждый месяц. Это можно представить в
виде параллелепипеда, что и сделано на рис. 4.11.
Третье измерение может быть не временем, а определенной
территорией, т.е. каждая таблица «объект-признак» относится
к определенной территории (району, области и т.д.). На
последующих рисунках показано, что каждый из подмас-сивов,
взятых из рис. 4.12, а, может выделяться и разрабатываться
самостоятельно (б); на рис. 4.12, ваг показано, что данные
могут подразделяться по регионам, по кварталам и, наконец, по
подразделение данных по трем основаниям: по времени,
Особой разновидностью являются фигурные диаграммы, в которых соотношения объектов показываются в виде условно-художественных фигур (колоса, клубня, головы животного, трактора и т.д.). Когда они хорошо выполнены, то обращают на себя внимание, делают информацию более доходчивой.
Если, например, вы решите использовать фигурную диаграмму для изображения структуры безработных женщин, среди которых 57% - молодые женщины (20-24 года) и. девушки 16-19 лет, не имеющие стажа работы 28% - инженерно-технические работники и служащие со специальным образованием в возрасте 25-49 лет и 15% - работницы квалифицированного и неквалифицированного труда в возрасте 50 лет и старше, вы должны изобразить три жен-
Как и на столбиковых, на фигурных диаграммах можно проследить уровни сопротивления и поддержки цены. Кроме того, фигурная диаграмма особенно наглядно демонстрирует момент прорыва (рис. 2 вверху страницы).
Многие аналитики используют фигурные диаграммы для прогноза того, насколько далеко может зайти повышение или
По мнению тех, кто пользуется фигурными диаграммами, чем чаще происходят повороты в движении цены акции на определенном уровне, тем выше вероятность ее подъема или падения с этого уровня. Как видно на рис. 1 (шаг поворота 1 пункт), целевая цена покупки установлена на уровне 21 пункт, поскольку цена 6 раз пересекала уровень 24 пункта (заштрихованная строка). Именно шестью строками ниже расположена целевая цена , равная 21 пункту. Точно так же целевая цена продажи установлена на уровне 23 1/2 пункта вследствие того, что цена 4 раза пересекала уровень 21 1/2 пункта (заштрихованная строка). За основание для вычисления целевой цены всегда берется начало прорыва вне зависимости от того, какую целевую цену предстоит определить - цену покупки или продажи.
ФРС) 195, 200, 225, 229-233 Фигурные диаграммы 298-300 Финансовая ответственность 16 Финансовые отчеты 21, 65, 66, 68-
Фигурные диаграммы сравнения предназначены в основном для целей популяризации Показатели в них вычерчиваются в виде определенного количества стандартных фигур, представляющих собой упрощенные изображения объектов, характерных для соответствующих явлений Недостатком их следует считать некоторую неточность, связанную с необходимостью округления изображаемых показателей.
Основные формы графиков, которые используются в АХД, -диаграммы. Диаграммы по своей форме бывают столбиковые, полосовые, круговые, квадратные, линейные, фигурные.
Диаграмма динамики предназначена для изображения изменения явлений за соответствующие промежутки времени. Для этой цели могут использоваться столбиковые, круговые, квадратные, фигурные и другие графики. Но чаще используются линейные графики . Динамика на таком графике подается в виде линии, которая характеризует беспрерывность процесса. Для построения линейных графиков пользуются системой координат на оси абсцисс откладывают периоды, а на оси ординат - уровень показателей за соответствующие отрезки времени, исходя из принятого масштаба.
Фигурные (или картинные) диаграммы усиливают наглядность изображения, так как включают рисунок изображаемого показателя. Размер рисунка соответствует размеру показателя (рис. 4.9).
Графики могут быть самыми разнообразными. Чаще других используют диаграммы и картограммы. В свою очередь, диаграммы могут быть линейными, столбиковыми, круговыми, ленточными, фигурными, гистограммами распределения
Цифровые данные можно показать также с помощью комбинированных диаграмм, в которых одновременно используются фигурные линии, столбики, круги, условные знаки , изображения предметов и пр. Однако считывать цифровой материал с помощью таких диаграмм сложно.
При ЭА находит применение табличное и графическое отражение аналитических данных. При этом каждая таблица должна иметь общий заголовок, систему горизонтальных строк и вертикальных граф. Подлежащее таблиц показывает, о чем идет речь (оно содержит перечень показателей, характеризующих явление), а сказуемое - указывает, какими признаками характеризуется подлежащее. Таблицы бывают простые, групповые и комбинированные (материал подлежащего разбивается на группы и подгруппы). Графическое отражение информации осуществляется с помощью диаграмм (столбиковых, круговых, фигурных и др.), кривых распределения , графиков корреляционного поля , статистических картограмм, что позволяет получить обобщающую картину положения дел в статике и динамике.
Диаграмма динамика предназначена для изображения изменения явлений за соответствующие промежутки времени. Для этой цели могут использоваться гистограммы, линейные, фигурные и другие графики. Чаще всего используются линейные графики . Динамика на таком графике подается в виде линии, которая характе-
Фигурные диаграммы сравнения предназначены в основном для целей популяризации. Показатели в них вычерчиваются в виде определенного количества стан- дартных фигур, представляющих собой упрощенные Ои
Существует еще один полностью отличный от построения столбиковых диаграмм метод технического анализа, который заключается в построении фигурных диаграмм. Хотя используемые знаки х и о не позволяют точно указать на диаграмме сроки и объемы торговли - две важнейшие составляющие столбиковых диаграмм , - фигурные диаграммы все же имеют свои достоинства. После изучения нехитрых правил построения фигурных диаграмм инвестору, как и в случае со столбиковыми диаграммами , следует поупражняться в анализе уже построенных моделей , прежде чем применить теорию на собственной практике.
Перед построением фигурной диаграммы необходимо изучить прежний диапазон колебаний и степень неусточивости цены акции . Кроме того, следует выбрать соответствующий масштаб, или шаг поворота, движения, который будет использован при построении диаграммы . Для дорогих акций (например, 50дол. и выше) обычно подходит шаг, равный 2, 3 или, может быть, 5 пунктам. Акциям со средней ценой (скажем, от 20 до 50 дол.), возможно, лучше соответствует шаг в 1, 11/2 или 2 пункта. Для анализа недорогих акций, как прави-
Точечно-фигурные диаграммы (крестики-нолики) характеризуются м, что отсутствует ось времени, и исполвзуется только одна ось - для це-а диаграмма отражает только изменение цен (рис. 3.6). Диаграмма запол-чется слева направо, если происходит изменение направленности цен, при-зм крестиком принято отмечать повышение цены, а ноликом - ее снижение,
Самая простая интерпретация точечно-фигурной диаграммы такова ледует покупать актив (открывать длинную позицию), если появился срестик, находящийся выше верхнего крестика предыдущей колонки срестиков, и продавать (открывать короткую позицию), если появился но- j так, находящийся ниже нолика предыдущей колонки ноликов. I
Наиболее распространенным способом графического изображения данных являются диаграммы. Они бывают разных видов линейные, радиальные, точечные, плоскостные, объемные, фигурные. Вид диаграмм зависит от вида представляемых данных (одна переменная или один показатель, несколько переменных или показателей, количественные или неколичественные) и задачи построения графика.
Существует множество видов графиков . Наиболее часто используются линейные графики , круговые, радиальные, фигурные, объемные и плоскостные диаграммы . Для отображения географического распределения данных используются картограммы и картодиаграммы.
