Сводка и группировка. Сводка и группировка статистических данных

В результате статистического наблюдения получают «сырой» материал, записи об отдельных единицах наблюдения. Этот материал непригоден для непосредственного использования ни для практических целей, ни для целей научного анализа. Возникает необходимость в специальной обработке статистических данных, т.е. в сводке материалов наблюдения.

Сводка представляет собой комплекс последовательных действий по обобщению конкретных единичных данных, образующих совокупность в целях выявления типических черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Задача сводки – охарактеризовать исследуемый предмет с помощью систем статистических показателей, выявить и измерить его существенные черты и особенности.

Статистическая сводка проводится по определенной программе. Разработать программу сводки – это, значит, определить, какие группы и подгруппы будут выделены в изучаемой совокупности, какие показатели в виде итогов, средних или относительных величин должны быть подсчитаны для выделенных групп и в целом по совокупности, в каких таблицах будет оформлен результат сводки.

При разработке программы определяют статистическое подлежащее и статистическое сказуемое. Подлежащее – это объект исследования, расчлененный на группы и подгруппы. Сказуемое – это статистические показатели, которые характеризуют подлежащее сводки.

По глубине обработки материала сводка бывает простой и сложной. Простой сводкой называются операции по подсчету общих итогов по совокупности. Сложная сводка представляет собой комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

По форме обработки материала сводка может быть централизованной и децентрализованной. При централизованной сводке весь материал наблюдения сосредоточивается в одном центральном органе и там обрабатывается. При децентрализованной сводке материал наблюдения подвергается обработке на нескольких этапах (отчет производственного объединения района область итоги по области республика).

По технике выполнения сводка может быть ручной и механизированной (в настоящее время - доминирующая).

Группировки являются важнейшим статистическим методом обобщения данных, основой для правильного исчисления статистических показателей.

Расчленение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку, называется группировкой. Группировка является центральным моментом любой сводки. Именно благодаря группировкам материал наблюдения принимает систематизированный вид.

Впервые в статистике Д.П.Журавский уделил должное внимание методу группировок. Он считал основным методом анализа выделение и изучение «одновидных частей», категорий и групп.

Признаки, положенные в основу группировки, называют группировочными.

Всю совокупность признаков можно разделить на две группы: факторные и результативные. Взаимосвязь между ними проявляется в том, что с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает среднее значение результативного.

Группировочные признаки могут носить различный характер:

1) они могут иметь количественное выражение (возраст, заработная плата, объем выпущенной продукции). Эти признаки называются количественными, а группировки, построенные по этим признакам, называют вариационными рядами;

2) качественные признаки (социальное положение, профессия, пол, национальность). Группировки, построенные по этим признакам, называются атрибутивными рядами распределения;

3) территориальные признаки (группировка населения по областям, группировка предприятий по районам). Группировки, построенные по таким признакам, именуют географическими или территориальными рядами;

4) признак времени (группировка данных об объекте за ряд лет). Группировки, построенные по таким признакам, носят название рядов динамики.

Расчленяя совокупность на части и определяя численность по группам, при помощи группировок можно решить следующие задачи:

показать структуру совокупности; выделить основные типы и формы явления; выявить взаимосвязь между явлениями.

Группировки, при которых решается первая задача, называются структурными (табл.2). Структурной называется группировка, в которой происходит разделение совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку. С помощью таких группировок могут изучаться: состав населения по полу, возрасту, месту проживания, состав предприятий по численности занятых, по стоимости основных производственных фондов и т.д.

Таблица 2

Распределение численности занятого населения по отраслям экономики (в процентах к итогу)

Группировки, при помощи которых решается вторая задача – выделение основных типов и форм явления, называются типологическими (табл.3). Типологическая группировка – это разделение исследуемой совокупности на качественно однородные группы.

Таблица 3

Жилищный фонд

(на конец года, миллионов квадратных метров общей площади)

Группировки, при помощи которых выявляется взаимосвязь между явлениями, называются аналитическими.

Особенности аналитических группировок следующие:

в основу группировки положен факторный признак; каждая выделенная группа характеризуется средними значения результативного признака.

Аналитические группировки позволяют изучить многообразие связей и зависимости между варьирующими признаками. Преимущество метода аналитических группировок перед другими методами анализа связи состоит в том, что он не требует соблюдения каких-либо условия для своего применения, кроме одного - качественной однородности исследуемой совокупности.

При построении таких группировок, из двух или более взаимосвязанных показателей один рассматривается как фактор (т.е. влияющий на другой), а второй – как результат влияния первого. Чтобы выявить зависимость между показателями, необходимо разгруппировать единицы совокупности по факторному признаку и для каждой выделенной группы рассчитать среднее значение результативного показателя и проследить за его изменениями (табл.4).

Таблица 4

Группировка предприятий по уровню производительности труда и себестоимости продукции

Статистическую группировку можно производить по одному или по нескольким признакам. Группировка по одному признаку называется простой, группировка по нескольким признакам – комбинационной (сложной).

Сложной называется группировка, в которой разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании.

Комбинационные группировки позволяют более глубоко анализировать развитие явлений, взаимосвязи и зависимости между ними. Комбинационной является группировка населения по полу и возрасту, группировка основных фондов по отраслям с подразделением каждой группы по натурально-вещественному составу (здания, сооружения и т.д.). Однако следует помнить, что чрезмерное дробление групп может только затруднить анализ материала. При правильном, научном применении комбинационных группировок они являются очень важным и эффективным средством обобщения и анализа статистических данных.

Особым видом группировок являются группировки-классификации. Примерами классификаций могут служить группировки предприятий по отраслям, основных фондов – по видам, затрат на производство продукции – по статьям и т.п. Для классификации характерно, что они производятся по наиболее существенным признакам, которыми определяются другие признаки и особенности изучаемого явления. Классификации имеют большое значение в статистике. При разработке классификации не только определяются признаки и интервалы классификации, но и четко устанавливается, какие единицы должны быть отнесены к каждой группе. Устойчивость признаков и интервалов, по которым производится классификация, обеспечивает возможность сопоставления данных за ряд лет не только по совокупности в целом, но и по отдельным ее группам.

Наиболее важными группировками классификации в отечественной статистике являются:

группировка предприятий по формам собственности; группировка (классификация) отраслей народного хозяйства; классификация отраслей промышленности; классификация основных фондов; классификация работников по категориям персонала (профессиям); классификация издержек; группировка предприятий по степени выполнения плана; группировка предприятий по размерам и т.д.

Классификации носят исторический характер: со временем появляются новые классификации или в ранее действовавшие классификации вносятся те или иные изменения.

Вторичная группировка – это перегруппировка ранее сгруппированных данных. Необходимость вторичной группировки возникает в двух случаях:

1) когда ранее произведенная группировка не удовлетворяет целям исследования в отношении числа групп;

2) для сравнения данных, относящихся к различным территориям и периодам времени, если первичная группировка была проведена по разным группировочным признакам или по разным интервалам.

Используют два способа вторичной группировки:

объединение первоначальных интервалов; выделение определенной доли единиц совокупности (долевая перегруппировка).

Имеются следующие данные о группировке предприятий по стоимости основных производственных фондов (ОПФ) (табл.5).

Таблица 5

Для целей анализа следует выделить следующие группы предприятий по стоимости основных производственных фондов (млн. руб.): до 20; 20-50; 50-100; 100-200; 200 и выше. Результат вторичной группировки приведен в табл.6.

Таблица 6

Группировка предприятий по стоимости основных производственных фондов

После определения группировочного признака следует решить вопрос о количестве групп, на которые следует разбить изучаемую совокупность. Число групп зависит от задач исследования и вида признака, положенного в основание группировки, численности совокупности, степени вариации признака.

Количественные значения признака, на основе которых исследуемые явления, лежащие в определенных границах, разбиваются на группы и называются в статистике интервалами. Смысл и значение интервалов в группировке зависят от ее конечной цели, от функций группировочного признака и взаимосвязи его с другими признаками, от задач исследования, от особенностей совокупности.

Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них.

Нижней границей интервала называют наименьшее значение признака в интервале; верхней – наибольшее значение признака в нем.

Величина интервала – это разность между верхней и нижней границей интервала.

Интервалы группировок могут быть равные и неравные. Равные интервалы применяются там, где нужно показать, какие существуют количественные различия внутри групп одинакового качества, когда признак изменяется более или менее равномерно в ограниченных пределах. Равные интервалы устанавливаются механически, расчетным путем по следующей формуле:

, или же (1)

(формула Стерджесса) (2)

где: , - максимальное и минимальное значение признака в совокупности;

n - число групп;

N - численность совокупности.

Формула Стерджесса имеет недостаток. Она дает хорошие результаты при большом объеме совокупности и если распределение единиц по группировочному признаку близко к нормальному.

Равные интервалы используются в тех случаях, когда соотношение максимального и минимального значений группировочного признака не превышает десятикратного значения.

В случае значительной вариации группировочного признака целесообразно применять кратные интервалы (удвоенные интервалы).

Полученную по формуле величину округляют. Она является шагом интервала. Существуют следующие правила определение шага интервала:

если величина интервала представляет собой величину, имеющую один знак до запятой (например 7,35), то полученные значения целесообразно округлить до десятых и их использовать в качестве шага интервала (7,4); если величина интервала имеет две значащие цифры до запятой и несколько после запятой (15,671), то это значение нужно округлить до целого числа (16); если величина интервала представляет собой трех-, четырех - и так далее число, то эту величину необходимо округлить до ближайшего числа, кратного 100 или 50 (389 ≈ 400).

Имеются данные о 10 предприятиях по выпуску продукции (млн. руб.): 16,2; 17,9; 15,4; 21,5; 18,1; 12,0; 14,9 13,8; 24,0 19,2. Произвести группировку предприятий по выпуску продукции, выделив 6 групп с равными интервалами.

Определим величину интервала:

i = = 2 млн. руб.

Для определения верхней границы первого интервала к прибавляем величину интервала (табл.7).

При группировке по количественному признаку границы интервалов могут быть обозначены по-разному. Если основанием группировки служит непрерывный признак, то одно и то же значение признака выступает и верхней, и нижней границами у двух симметричных интервалов. Если в основании группировки лежит дискретный признак, то нижняя граница i-го интервала равна верхней границе i-1 интервала, увеличенного на единицу.

Таблица 7

Группировка предприятий по выпуску продукции

В экономике чаще приходится применять неравные, прогрессивно увеличивающиеся интервалы. Применение неравных интервалов обусловлено тем, что с их помощью учитываются границы качественных переходов, т.е. выделяются группы качественно друг от друга обличающиеся.

Величина интервалов, изменяющихся в арифметической прогрессии, определяется .

В геометрической прогрессии – ,

где =const – число, которое будет положительным при прогрессивно возрастающих интервалах и отрицательным при прогрессивно убывающих интервалах;

Const – положительное число, которое при прогрессивно воз-растающих интервалах будет больше 1, а при прогрессивно убывающих – меньше 1.

В группировках, имеющих целью отобразить качественное своеобразие групп, применяются специализированные интервалы. В этом случае в каждой группе есть особое свое содержание, и граница интервала устанавливается там, где происходит переход от одного качества к другому (табл.8).

Таблица 8

Характеристика отношения мужского населения СНГ

к трудовой деятельности

Интервалы групп могут быть закрытыми, когда указаны нижняя и верхняя границы (табл.9).

Таблица 9

Суточный пробег автомобилей автотранспортного

предприятия

Интервалы групп могут быть открытыми, когда указана лишь одна из границ групп (см. табл. 8 – 70 лет и старше). Открытые интервалы применяются только для крайних групп. При группировке с неравными интервалами желательно образование групп с закрытыми интервалами, т.к. это способствует точности статистических вычислений. Ширина открытого интервала принимается равной ширине смежного с ним интервала.

Вариация признака в ряду может быть дискретной (прерывной) и непрерывной. При дискретной вариации значения вариантов отличаются друг от друга на вполне определенную величину и выражаются обычно целыми числами. При непрерывной вариации признака его величина может принимать любые значения в определенном интервале (см. табл.9).

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

СВОДКА И ГРУППИРОВКА

Сводка представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Статистическая сводка должна вестись на основе предварительного теоретического анализа явлений и процессов. Сводка бывает простая и сложная.

Простой сводкой называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.

Сложная сводка представляет собой комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

По форме обработки сводка бывает децентрализованная и централизованная. В первом случае статистическая информация обрабатывается в несколько этапов: сначала по регионам затем укрупняется и в результате получаются показатели в целом по стране. Во втором - весь первичный материал поступает в одну организацию, где подвергается обработке от начала до конца.

По технике выполнения статистическая сводка подразделяется на механизированную и ручную. С появлением персональных компьютеров ручной сводкой пользуются крайне редко.

Для выявления закономерностей применяют метод группировок.

Группировкой называется расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам. Группировка - один из самых сложных в методологическом плане этапов статистического исследования. Причины этого в сложности и многообразии социально-экономических процессов. Так, сфера услуг состоит их ряда подотраслей и большого числа предприятий. Имеются различия в фондооснащенности, составе кадров, доходности, рентабельности и т.д.

С помощью группировок решаются следующие задачи:

выделение социально- экономических типов явлений;

изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

выявление связи и зависимости между явлениями.

ВИДЫ СТАТИСТИЧЕСКИХ ГРУППИРОВОК

В соответствии с решаемыми задачами статистические группировки делятся на типологические, структурные и аналитические.

Типологическая группировка - это разделение качественно разнородной совокупности на классы или однородные группы. Они широко применяются в исследовании социально-экономических явлений и позволяют проследить зарождение, развитие и отмирание различных типов явлений.

Группировка промышленных предприятий по формам собственности

Структурной называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку.

Группировка населения России по размеру среднедушевого дохода

Данные группировки показывают, что более 43% населения имеет среднедушевой денежный доход от 80 до 160 руб. в месяц, доход до 40 руб. получала 1,6% населения.

В изменении структуры общественных явлений отражаются важнейшие закономерности их развития.

Аналитической называется группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками.

Признаки можно разделить на факторные и результативные. Факторными называются признаки, под действием которых изменяются другие признаки, называемые результативными. Взаимосвязь проявляется в том что с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает среднее значение признака результативного.

Особенности аналитической группировки следующие: во-первых, в основу группировки кладется факторный признак; во-вторых каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.

Группировка коммерческих банков России по сумме активов баланса

Данные таблицы характеризуют зависимость между суммой активов банка и численностью занятых, а также суммой балансовой прибыли. Метод аналитических группировок применим только при качественной однородности исследуемой совокупности.

Простой называется группировка, в которой группы образованы по одному признаку.

Сложной называется группировка, в которой разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации). Сначала группы формируются по одному признаку (как правило атрибутивному), затем они делятся на подгруппы по другому признаку, которые, в свою очередь подразделяются по третьему. (Обычно не более трех).

Принципы построения статистических группировок и классификаций.

Группировочным признаком или основанием группировки называется признак, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы. В качестве основания группировки следует использовать существенные признаки.

Количество групп зависит от задач исследования, вида признака, положенного в основание группировки, численности совокупности и степени вариации признака.

От группировки следует отличать классификацию. Классификацией называется устойчивая фундаментальная группировка по атрибутивному признаку, которая содержит подробную номенклатуру групп и подгрупп. Она устанавливается органами государственной и международной статистики. Например, классификация профессий и занятий в статистике труда, классификация товаров в торговле и т.д.

При группировке по количественным признакам нужно выбрать величину интервала и соответственно установить количество групп. Количество групп зависит от размаха варьирования т.е. разности между максимальным и минимальным значениями признака. Чем больше размах варьирования признака, тем больше образуется групп.

Количество групп n зависит от численности изучаемой совокупности N. Эта зависимость выражается формулой Стеджесса.

На основании этой формулы можно составить номограмму:

Интервал группировки определяется как разность между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе.

Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах, и распределение носит более или менее равномерный характер, то выбираются равные интервалы.

где i-величина интервала, n-число групп,- размах вариации.

ВТОРИЧНАЯ ГРУППИРОВКА - это образование новых групп на основе ранее проведенной группировки. Два способа:

Укрупнение первоначальных интервалов.

Долевая перегруппировка: образование новых групп с меньшими интервалами.

Основные задачи вторичной группировки:

Образование по количественным признакам качественно однородных групп.

Для сравнения: приведение к единому интервалу двух или более группировок.

Образование укрупненных групп, в которых яснее проступает характер распределения.

РЯДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

Статистический ряд распределения - это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. В зависимости от признака, положенного в основу образования группировки, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.

Атрибутивными называют ряды распределения, построенные по качественным признакам. Вариационными называют ряды распределения, построенные по количественному признаку. Вариационные ряды состоят из двух элементов: варианты и частоты. Варианта - это отдельное значение варьирующего признака, которое он принимает в ряду распределения. Частоты - это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда. Частостями называются частоты, выраженные в долях единицы или процентах. Сумма частот составляет объем ряда распределения.

В зависимости от характера вариации признака различают дискретные и интервальные ряды. Дискретный ряд распределения - это ряд, в котором численное значение признака выражено определенным целым числом. Например, распределение семей по числу занимаемых комнат:

При непрерывной вариации признака строятся интервальные вариационные ряды. Варианта дана в виде интервала. При построении интервальных рядов необходимо определить число групп, виды интервалов (равные, неравные, закрытые, открытые).

Для анализа вариационных рядов используются графики: полигон и гистограмма.

Полигон используется при изображении дискретных вариационных рядов. На графике получают ломанную линию, которую называют полигоном частот.

статистический группировка ряд распределение

При построении гистограммы распределения вариационного ряда с неравными интервалами по оси ординат наносят не частоты, а плотность распределения признака в соответствующих интервалах. Это делается для устранения влияния величины интервала на распределение и получение возможности сравнивать частоты. Плотность распределения - это частота, рассчитанная на единицу ширины интервала.

Кумулята (кривая сумм) изображает ряд накопленных частот. По оси ординат располагают накопленные частоты, а по оси абсцисс - варианты ряда.

Если при графическом изображении вариационного ряда в виде кумуляты оси поменять местами, то получим огиву. С помощью кумуляты изображают процесс концентрации.

Ряд распределения представляет собой простейшую группировку, в которой каждая выделяемая группа характеризуется одним показателем - численностью единиц объекта, попавших в каждую группу.

Размещено на Allbest.ru

Подобные документы

Систематизация материалов статистического наблюдения. Понятие статистической сводки как сводной характеристики объекта исследования. Статистические группировки, их виды. Принципы выбора группированного признака. Статистические таблицы и ряд распределения.

реферат , добавлен 04.10.2016


Задачи сводки и её основное содержание. Сведение воедино материалов статистического наблюдения и получение обобщающих статистических показателей как цель сводки. Разновидности группировок, задачи группировок и их значение в статистическом исследовании.

реферат , добавлен 04.06.2010


Основные понятия статистики. Организация статистического наблюдения. Ряды распределения, табличный метод представления данных. Статистическая сводка и группировка. Объекты уголовно-правовой, гражданско-правовой и административно-правовой статистики.

реферат , добавлен 29.03.2013


Понятие сводки и группировки статистических данных, их содержание, виды и основные элементы. Цели и задачи сводки и группировки данных, решаемые задачи и правила проведения. Этапы составления и назначение, виды и характеристика статистических таблиц.

контрольная работа , добавлен 20.04.2009


Понятие о статистической сводке и группировке. Группировка предприятий по объему реализованной продукции, по численности и фонду заработной платы, товарной продукции в фиксированных оптовых ценах. Проведение экономической интерпретации сделанному анализу.

курсовая работа , добавлен 14.06.2014


Предмет и метод статистики. Сводка и группировка статистических данных. Функции статистических показателей. Статистические ряды, вариация и дисперсия. Преимущества выборочного наблюдения. Методы анализа корреляционных связей, экономические индексы.

методичка , добавлен 15.01.2010


Сущность, виды и задачи статистических группировок, особенности их построения. Понятие и виды относительных величин. Определение дисперсии, этапы выборочного наблюдения. Определение и расчет среднегодового производства и плана выпуска продукции.

контрольная работа , добавлен 18.08.2011


Группировка организаций по степени износа основных фондов в виде интервалов. Расчет среднего значения, модального и медианного значения ряда. Форма распределения на основе показателей асимметрии и эксцесса. Определение степени однородности распределения.

контрольная работа , добавлен 07.12.2016


Статистическое наблюдение; классификация признаков явлений; сводка и группировка. Ряды распределения и их графическое изображение; уровневые и интегральные графики. Динамические ряды, статистические таблицы, абсолютные, относительные и средние величины.

учебное пособие , добавлен 23.12.2009


Понятие и виды статистической группировки, производимой с целью установления статистических связей и закономерностей, выявления структуры изучаемой совокупности. Построение интервального ряда распределения предприятий по признаку "торговая площадь".

Обобщение статистических показателей, собранных в ходе статистического наблюдения, производится при помощи сводки и группировки.

Сводка представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Группировка - это распределение множества единиц исследуемой совокупности по группам в соответствии с существенным для данной группы признаком. Метод группировки позволяет обеспечивать первичное обобщение данных, представление их в более упорядоченном виде. Благодаря группировке можно соотнести сводные показатели по совокупности в целом со сводными показателями по группам. Появляется возможность сравнивать, анализировать причины различий между группами, изучать взаимосвязи между признаками.

Группировка позволяет делать вывод о структуре совокупности и о роли отдельных групп этой совокупности. Именно группировка формирует основу для последующей сводки и анализа данных.

Признаки, по которым проводится группировка, называют группировочными признаками. Группировочный признак иногда называют основанием группировки. Правильный выбор существенного группировочного признака дает возможность сделать научно обоснованные выводы по результатам статистического исследования.

После определения группировочного признака и границ групп строится ряд распределения.

Рядом распределения в статистике называется ряд цифровых показателей, представляющих распределение единиц совокупности по одному существенному признаку, разновидности которого расположены в определенной последовательности.

Если для построения группировки используется только один признак, то такую группировку называются простой , если группировка проводится по нескольким признакам, ее называют сложной .

Процедура определения оптимального числа групп основана на применении формулы Стерджесса:

n - число групп;

N - число единиц совокупности.

Из формулы видно, что выбор числа групп зависит от объема совокупности. Если групп оказывается много, и они включают малое число единиц, то групповые показатели могут стать ненадежными.

Определение числа групп тесно связано с понятием величина интервала : чем больше число групп, тем меньше величина интервала, и наоборот.

Интервал - разница между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе.

Каждый интервал имеет нижнюю (наименьшее значение признака) и верхнюю (наибольшее значение признака) границы или одну из них. Поэтому величина интервала представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала.

Группировку с равными интервалами строят тогда, когда исследуются количественные различия в величине признака внутри групп одинакового качества, а также если распределение носит более или менее равномерный характер.

Величину равного интервала можно вычислить по формуле:

h - величина равного интервала;

x max , x min - наибольшее и наименьшее значения признака в совокупности;

n - число групп.

Если величина равного интервала рассчитывается по данной формуле, то следует знаменатель предварительно округлить до целого числа (как правило, всегда большего), так как количество групп не может быть дробным числом.

Виды группировок. Статистическая таблица

Виды группировок зависят от целей и задач, которые они выполняют. С помощью метода статистических группировок выделяют качественно однородные совокупности, изучают структуры совокупности и изменения, происходящие в них, а также решают задачи по исследованию существующих связей и зависимостей.

С известной мерой условности для выполнения этих задач группировки соответственно делят на типологические, структурные и аналитические.

Метод типологической группировки заключается в выявлении в качественно разнородной совокупности однородных групп. При этом очень важно правильно отобрать группировочный признак, который поможет идентифицировать выбранный тип. Типологические группировки широко применяются в исследовании социально-экономических явлений.

Метод структурной группировки есть разделение однородной совокупности на группы по тому или иному варьирующему группировочному признаку. На основе структурных изменений изучаются закономерности общественных явлений.

Метод аналитической группировки заключается в исследовании взаимосвязей между факторными признаками в качественно однородной совокупности. С помощью аналитических группировок удается выявлять признаки, которые могут выступать или причиной, или следствием того или иного явления. В аналитических группировках чаще всего используются неравные интервалы.

Результаты группировочного материала оформляются в виде таблиц, где он излагается в наглядно-рациональной форме. Не всякая таблица может быть статистической. Табличные формы календарей, тестовых и опросных листов, таблица умножения не являются статистическими.

Статистическая таблица - это цифровое выражение итоговой характеристики всей наблюдаемой совокупности или ее составных частей по одному или нескольким существенным признакам. Статистическая таблица содержит два элемента: подлежащее и сказуемое.

Различают простые, групповые и комбинационные таблицы.

В простых таблицах , как правило, содержится справочный материал, где дается перечень групп или единиц, составляющих объект изучения. При этом части подлежащего не являются группами одинакового качества, отсутствует систематизация изучаемых единиц. Сказуемое этих таблиц содержит абсолютные величины, отражающие объемы изучаемых процессов.

Групповые и комбинационные таблицы предназначены для научных целей, где, в отличие от простых таблиц, в сказуемом - средние и относительные величины на основе абсолютных величин.

Групповая таблица - это таблица, где статистическая совокупность разбивается на отдельные группы по какому-либо одному существенному признаку, при этом каждая группа характеризуется рядом показателей.

Комбинационная таблица - это таблица, где подлежащее представляет собой группировку единиц совокупности по двум и более признакам, которые распределяются на группы сначала по одному признаку, а затем на подгруппы по другому признаку внутри каждой из уже выделенных групп. Комбинационная таблица устанавливает существенную связь между факторами группировки. Такого рода статистические таблицы позволяют осуществить всесторонний анализ, но они менее наглядны.

При составлении таблиц необходимо соблюдать общие правила:

таблица должна быть легко обозримой;

общий заголовок должен кратко выражать основное содержание;

наличие строк «общих итогов»;

наличие нумерации строк, которые заполняются данными;

соблюдение правила округления чисел.

Сводка – представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих статистическую совокупность. Для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Сводка в зависимости от ряда характеризующих её признаков может быть:

По глубине, обработке исходной информации сводка бывает простая и сложная. Простая сводка – это операция по подсчёту общих итогах по совокупности единиц наблюдения или общего объёма статистических показателей. Сложная сводка представляет собой комплекс мер, включающих группировку единиц наблюдения, подсчёт итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц. Сводка, как этап статистического наблюдения включает следующие этапы:

а) выбор группировочных признаков;

б) порядок определения числа групп;

в) разработка системы статистических показателей для характеристики отдельных групп и объекта в целом;

По форме обработки, сводка может быть децентрализованной и централизованной. При децентрализованной сводке разработка материала производится последовательными этапами. При централизованной сводке вся первичная информация поступает в одну организацию, которая производит расчёт.

Группировки – группировкой называется метод разделения множества единиц статистической совокупности на группы по существенным для них признакам (в результате получаются качественно-однородные группы). В зависимости от целей и задач исследования существуют следующие виды группировок:

Типологические (разбиение исследуемой совокупности, качественно разнородной на различные классы, типы и виды. Под однородностью единиц совокупности понимается подчинение всех единиц совокупности одному закону развития). Данный вид группировок даёт возможность выделить в составе массового явления те части, которые однородны по качеству и условиям развития. При построении типологической группировки особое внимание уделяется идентификация типов и выбору группировочных признаков.

Группировочный признак – признак на основе которого происходит выделение различных групп (группировка производится только по существенным признакам и признакам следствия).

Выделение групп и подгрупп происходит на основе определения класса признаков. Либо качественные, либо количественные;

Структурная (делит однородную в качественном отношении совокупность на основе определённых или существенных признаков на группы, характеризующие состав групп или и структуру. В основу структурной группировки могут быть положены как качественные, так и количественные признаки. Структурная группировка по атрибутивному признаку отличаются друг от друга по характеру признака. Число групп определяется числом градаций признака);

Аналитическая (выявляет взаимосвязи между изучаемыми социально-экономическими явлениями и признаками их характеризующего. Особенностью аналитической группировки является то, что в основу группировки положен факторный признак. Аналитические нруппировки по числу признаков могут быть простыми, если 1 группировочный признак в основе, или сложный, если в основе больше 1-го группировочного признака).

Число групп на которое необходимо разделить статистическую совокупность определяет на основе использования формулы Стерджесса - n=1+3,322 lgN (n – число групп, на которое предполагается разбить статистическую совокупность, N – число единиц статистической совокупности).

Разбиение всех совокупностей происходит на основе образования интервалов.

Упорядочение, систематизация и обобщение статистических данных проводятся на втором этапе статистического исследования в процессе сводки и группировки данных, полученных при статистическом наблюдении. Только надлежащая обработка статистического материала позволяет выявить сущность социально-экономических явлений, характерные черты и существенные особенности отдельных типов, обнаружить закономерности и тенденции их развития.

Сводка - представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных, единичных фактов, образующих совокупность, для выявления характерных черт и явлений, а также закономерностей, присущих изучаемому явлению.

По объёму выполняемых работ сводки бывают:

Простая сводка - операция по подсчёту общих итогов по совокупности единиц наблюдения.

Сложная сводка - представляет собой комплекс операций, включающих группировку единиц совокупности, подсчёт итогов по каждой группе и по всему объекту в целом и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

По форме обработки материала сводка бывает:

· Децентрализованная - при которой разработка материала производится последовательными этапами.

· Централизованная - при которой весь первичный материал поступает в одну организацию, где подвергается обработке от начала до конца.

По технике выполнения сводка бывает:

· Механизированная - при которой все операции осуществляются с помощью электронно-вычислительных машин.

· Ручная - при которой все основные операции осуществляются вручную.

В соответствии с сущностью статистической сводки как второго этапа статистического исследования задачи ее можно сформулировать как получение обобщающих показателей для информационно-справочных и аналитических целей. Сводка массовых статистических данных осуществляется по заранее разработанным программе и плану. В процессе разработки программы

определяются подлежащее и сказуемое сводки.

Подлежащее-это объект исследования, расчлененный на группы и подгруппы.

Сказуемое - показатели, которые характеризуют подлежащее сводки. Программа сводки определяется задачами статистического исследования.

Однако можно выделить общие вопросы, решаемые в программе групповой сводки:

выделение групп, на которые должна быть расчленена совокупность в зависимости от задач исследования и сущности изучаемых явлений;

определение перечня группировочных признаков, позволяющих отнести отдельные единицы изучаемой совокупности в ту или иную группу в пределах выделенной системы групп;

установление границ каждой группы при группировке по количественным признакам;

установление системы показателей для количественной и качественной характеристики выделенных групп.

Статистическая сводка выполняется по заранее продуманному плану. В плане сводки решаются вопросы о способах проведения работы по обобщению информации - вручную или механизированным способом, о последовательности отдельных операций сводки, выполняемых в децентрализованном и централизованном порядке. В плане статистической сводки устанавливаются сроки выполнения каждого этапа и сводки в целом, а также способы изложения результатов сводки. Это могут быть ряды распределения, статистические таблицы и статистические графики.

Группировкой называют разделение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определённым существенным для них признакам.

Главная » Правила в английском языке » Сводка и группировка. Сводка и группировка статистических данных